EOS Data Analytics Макса Полякова — новое слово в сборе и анализе ГИС-данных

Новини
Опубліковано:
|
Автор:

Новое слово в области ГИС-данных: о новейшей технологии EOS рассказал руководитель проекта Макс Поляков.

Организация EOS Data Analytics была основана предпринимателем Максом Поляковым на территории США в 2015 году, основной деятельностью организации является анализ и обработка больших объемов ГИС-данных. Главный офис расположен в городе Менло-Парк, штат Калифорния, имеются дочерние офисы, которые находятся на территории Украины. В 2019 году компанией была презентована и запущена в работу принципиально новая облачная платформа EOS EngineTM, объединяющая в себе современные технологии и методы обработки и анализа геопространственных данных (снимков) нашей планеты.

EOS Data Analytics Макса Полякова — новое слово в сборе и анализе ГИС-данных

EngineTM — это облачный сервис, выполняющий функции принятия и передачи конечному потребителю аналитических данных, рассчитанных по геопространственным снимкам Земли, которые были получены в онлайн-режиме. В разработке этой уникальной на сегодняшний день системы принимали участие более 500 бизнес-партнеров Data Analytics, около 160 высококвалифицированных специалистов и технического персонала организации и непосредственно сам Макс Поляков. Работа над проектом продолжалась 3 года.

Каждый день обнародуются большие объемы ГИС-данных, полученных при помощи различных технических средств (спутники, беспилотники, самолеты). Анализируя их, можно узнать много важной информации, например, изменения, которые коснулись поверхности Земли. Такие данные необходимы для полноценной работы многих организаций, видом деятельности которых является производство и добыча различных видов сырья, а также организаций, обязанностью которых является защита экологии и окружающей среды. По словам руководителя проекта и основателя компании Макса Полякова, облачная система обладает высокой скоростью анализа и передачи ГИС-данных конечному потребителю. На сегодняшний день EngineTM благодаря высокой точности и скорости работы не имеет достойных конкурентов на рынке.
Для удобства работы с EOS было выпущено специальное программное обеспечение — Workbench™ — «оболочка» с удобным пользовательским интерфейсом, позволяющим клиенту самостоятельно настроить нужный для него вариант использования данных. Все первоначальные настройки варианта использования, которые внес пользователь, автоматически сохраняются и в дальнейшем не требуют повторного их внесения, перенастройки, обновления, проверки и в целом контроля со стороны клиента. Каждый раз, когда будут появляться новые снимки земной поверхности, они в режиме реального времени обрабатываются, мгновенно предоставляя пользователю точные аналитические данные.

Такая система, помимо вышеперечисленных преимуществ, позволит упростить работу организаций, избавив от лишнего персонала — разработчиков и программистов, в обязанности которых входит разработка новых программных кодов для расчета постоянно появляющихся вариантов использования. Еще одним важным программным продуктом в пакете EOS стала программа LandViewer™, с помощью которой можно просматривать и загружать большие объемы данных, обработанных со снимков поверхности Земли, сделанных спутниками.

Таким образом, на сегодняшний день насчитывается четыре продукта EOS, созданных командой Noosphere под руководством Макса Полякова: Land Viewer, EOS Processing, EOS Vision и EOS Storage. Эти программные продукты активно используют государственные учреждения, коммерческие организации и физические лица. EOS Platform помогает предотвратить незаконную добычу природных ресурсов, вырубку леса, позволяет отследить и вовремя ликвидировать лесные пожары, загрязнение водных ресурсов разливами нефтяных продуктов.

Также с помощью этого программного обеспечения можно с легкостью проводить наблюдение за движущимися объектами. Оно позволяет метеорологам вовремя обнаружить появление циклонов и наблюдать за их развитием, а также предупреждать появление различных других природных катаклизмов. Аграрии с помощью EOS могут теперь более успешно прогнозировать урожайность, а страховые компании — более точно просчитать потенциальные риски в будущем.

TechnoGuide